# Agent 3 — Entry-Quality / MTF-Strength-Sweep

**Modus:** Read-only · 17 Entry-Filter-Varianten · Protected + 4h fix
**Baseline:** N=536 (3-of-4 MTF-D) · WR=90.1 % · Exp=+0.347 % · PF=2.36 · Total=+186 % · SL_LOSS=13

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## Varianten getestet

### A — MTF Strength
- A1 3-of-4 bullish (Baseline)
- A2 4-of-4 bullish
- A3 3-of-4 + 12h nicht bearish (Score ≥ 35)
- A4 3-of-4 + 8h und 12h beide nicht bearish
- A5 3-of-4 + 1h nicht overextended (close/EMA20 ≤ 1.05)

### B — Overextension
- B Close/EMA20 ≤ 1.03 (reject darüber)
- B Close/EMA20 ≤ 1.05
- B Close/EMA50 ≤ 1.06
- B Close/EMA50 ≤ 1.10

### C — Candle-Body
- C 1h Body ≤ 2.5 %
- C 1h Body ≤ 4.0 %
- C 4h Body ≤ 5.0 %

### D — Volatility Gate
- D ATR/Close min 0.3 %, 0.5 %, 0.7 %
- D ATR/Close max 3 %, 5 %, 8 %

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## Top 10 nach Expectancy (N ≥ 400)

| # | Variant | N | Exp % | PF | Total % | Δ | SL_LOSS |
|---|---|---:|---:|---:|---:|---:|---:|
| 1 | D ATR-min 0.3 % | 529 | +0.354 | 2.38 | +187 | **+2** | 13 |
| 2 | D ATR-min 0.5 % | 529 | +0.354 | 2.38 | +187 | +2 | 13 |
| 3 | D ATR-min 0.7 % | 529 | +0.354 | 2.38 | +187 | +2 | 13 |
| 4 | D ATR-max 8 % | 525 | +0.352 | 2.46 | +185 | −1 | 13 |
| 5 | A2 4-of-4 MTF | 455 | +0.347 | 2.27 | +158 | −28 | 13 |
| 6 | **A1 3-of-4 baseline** ★ | **536** | **+0.347** | **2.36** | **+186** | **0** | **13** |
| 7 | A3 3-of-4 + 12h not bear | 516 | +0.339 | 2.28 | +175 | −11 | 13 |
| 8 | A4 3-of-4 + 8h12h not bear | 516 | +0.339 | 2.28 | +175 | −11 | 13 |
| 9 | D ATR-max 5 % | 467 | +0.335 | 2.33 | +157 | −29 | 13 |
| 10 | C 4h Body ≤ 5 % | 406 | +0.239 | 1.82 | +97 | −89 | 13 |

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## Welche Filter vermeiden die meisten SL_LOSS?

| Variant | SL_LOSS | Δ vs 13 | N | Verlust an N |
|---|---:|---:|---:|---:|
| D ATR/Close ≤ 3 % | **0** | −13 | 223 | **−313 Trades** |
| Alle übrigen | 13 | 0 | – | – |

→ **Nur ein Filter** reduziert SL_LOSS auf 0 — aber zum Preis von 58 % Sample-Verlust. **Overfit-Risiko zu hoch.**

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## Welche Filter verlieren zu viele Gewinner?

| Variant | Pass N | Sample-Reduktion | Total % verloren |
|---|---:|---:|---:|
| C 1h Body ≤ 2.5 % | 304 | −43 % | −154 pp |
| B Close/EMA20 ≤ 1.03 | 301 | −44 % | −148 pp |
| B Close/EMA50 ≤ 1.06 | 257 | −52 % | −146 pp |
| C 1h Body ≤ 4.0 % | 421 | −21 % | −90 pp |
| C 4h Body ≤ 5.0 % | 406 | −24 % | −89 pp |
| A5 3-of-4 + 1h not overext | 390 | −27 % | −125 pp |

→ Die meisten Filter verlieren mehr Gewinner als Verlierer.

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## Insights

| Variant | Befund |
|---|---|
| **4-of-4 MTF** (A2) | N drops to 455 (−15 %), KEINE SL_LOSS-Verbesserung → **nicht empfohlen** |
| **A3/A4 12h-not-bearish** | N drops by 20 Trades, marginaler Verlust an Edge — **nicht empfohlen** |
| **Overextension** (B) | N drops massiv, kein Loss-Reduce — **klassischer Overfit** |
| **Candle-Body** (C) | dito |
| **D ATR/Close min** | Marginal positiv (+1.5 pp), filtert nur 7 Trades — **safe COULD** |
| **D ATR/Close ≤ 3 %** | SL_LOSS=0 aber N=223 (52 % Sample-Verlust) — **Overfit-Falle** |

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## Empfehlung für Kombi-Test

| Filter | Status | Begründung |
|---|---|---|
| **3-of-4 MTF-D** | **MUST baseline** | optimaler Standalone-Filter |
| **D ATR/Close ≥ 0.3 %** | **COULD** | marginal positiv (+1.5 pp), defensiver Vol-Floor |
| 4-of-4 MTF | NO | N drops 81 ohne SL-Verbesserung |
| 12h-not-bearish | NO | Margin-Loss |
| Overextension | NO | Overfit |
| Body-Filter | NO | Overfit |
| ATR/Close ≤ 3 % | NO | Sample halbiert |

**Keine Symbol-Allowlist/Denylist abgeleitet** (Operator-Boundary erfüllt).

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## Insight

**3-of-4 MTF-D ist bereits der optimale Entry-Filter.** Additive Filter sind entweder Overfit-Fallen (Sample-Halbierung ohne SL-Verbesserung) oder marginale Effekte (ATR-min). Die echte Edge-Verbesserung kommt aus der Exit-Schicht (siehe Agent 1), nicht aus zusätzlichem Entry-Filtering.

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## Boundaries

0× Code · 0× Trading-State · 0× Orders · 0× MS-Live · 0× Coin-Allowlist · 0× Coin-Denylist.

**Erstellte Dateien:** `agent_3_results.json`, `agent_3_entry_quality_sweep.csv`

## STOP

Nur Report. Keine Codeänderung.